Sakarya Uygulamalı Bilimler Üniversitesi (SUBÜ), sağlık teknolojileri ve yapay zekâ alanında
stratejik öneme sahip bir başarıya imza attı. Lisansüstü Eğitim Enstitüsü Biyomedikal
Mühendisliği Doktora Programı öğrencisi Büruce Öztürk, hazırladığı tez önerisiyle TÜBİTAK’ın
öncelikli alanlar bursiyeri oldu. Teknoloji Fakültesi Öğretim Üyesi ve Üniversite-İş Dünyası İş
Birliği Koordinatörü Prof. Dr. Mustafa Zahid Yıldız danışmanlığında yürütülen çalışma, dijital
patoloji ve cilt lezyonları teşhisinde yapay zekâyı "açıklanabilir" kılmayı amaçlıyor.
Sağlıkta ‘kara kutu’ dönemi kapanıyor
Günümüzde sağlık alanında yüksek doğrulukla çalışan yapay zekâ modelleri, karar verme
süreçlerini şeffaf bir şekilde sunamadıkları için klinik dünyasında ‘kara kutu’ olarak
nitelendiriliyor. Bu durum, hekimlerin yapay zekâ kararlarına olan güvenini sınırlayan temel
unsurlardan biri olarak görülüyor. Büruce Öztürk’ün projesi, bu sorunu aşmak için Açıklanabilir
Yapay Zekâ (XAI) ile Büyük Dil Modelleri (LLM) tabanlı karar destek yaklaşımlarını
birleştiriyor.
Hibrit model ile şeffaf raporlama
‘Kavramsal ve Nedensel Açıklanabilirlik Temelli Hibrit Yapay Zekâ Modelleri ile Dijital Patoloji
ve Cilt Lezyonlarında Klinik Karar Destek Sistemlerinin Geliştirilmesi’ başlıklı çalışma;
Kararın hangi görsel özelliklere dayandığını izlenebilir kılıyor.
Klinik terminolojiye uygun, denetlenebilir ve gerekçeli raporlar üretiyor.
Yapay zekânın ‘neden bu kararı verdiğini’ kavramsal ve nedensel bileşenleriyle açıklayan
hibrit bir klinik omurga tasarlıyor.
Yerli ve milli sağlık teknolojilerine güçlü ivme
Yapay zekâ, modelleme, simülasyon ve tıbbi cihaz teknolojileri gibi öncelikli alanlara doğrudan
katkı sunan proje; Türkiye’nin sağlık teknolojilerindeki rekabet gücünü arttırmayı hedefliyor.
Çalışmanın tamamlanmasıyla birlikte, klinikte teşhis süreçlerini gerekçelendiren, ölçeklenebilir ve
güvenilir yerli karar destek çözümlerinin geliştirilmesine somut bir veri ve altyapı desteği
sağlanmış olacak.
HABER MERKEZİ
